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文章來源:氣象(xiang)站(zhan) 作者:自(zi)動氣象(xiang)站(zhan) 更新時(shi)間(jian): 2026-01-09 瀏覽(lan)次(ci)數:606次(ci)
在暴雨如(ru)註(zhu)的(de)季(ji)節(jie),城(cheng)市(shi)內(nei)澇成(cheng)為(wei)了困(kun)擾(rao)許(xu)多(duo)城市(shi)的(de)“頑(wan)疾”。積(ji)水(shui)成(cheng)河,不(bu)僅(jin)影(ying)響市(shi)民出(chu)行,更威(wei)脅(xie)著城(cheng)市(shi)基礎設施的(de)安全與穩(wen)定(ding)運(yun)行(xing)。然(ran)而,隨著科(ke)技(ji)的飛(fei)速(su)發展(zhan),壹種名(ming)為(wei)“城市(shi)內(nei)澇積(ji)水(shui)在線監測(ce)設備”的(de)創(chuang)新技(ji)術(shu)正(zheng)悄(qiao)然(ran)改(gai)變(bian)這壹(yi)現(xian)狀(zhuang),成(cheng)為(wei)守護城市(shi)安全的“天(tian)眼”。 之(zhi)前應(ying)對(dui)城市(shi)內(nei)澇的(de)方(fang)式(shi)往(wang)往(wang)依賴於人(ren)工(gong)巡查(zha)和(he)事(shi)後處(chu)理(li),效(xiao)率低(di)下(xia)且難以(yi)做到全面覆(fu)蓋(gai)。而WX-DM2城(cheng)市(shi)內(nei)澇積(ji)水(shui)在線監測(ce)設備則(ze)通過集成(cheng)物(wu)聯網、大數據(ju)、雲計(ji)算等先(xian)進(jin)技(ji)術(shu),實(shi)現了對(dui)城市(shi)低(di)窪(wa)地帶、易積(ji)水(shui)路(lu)段(duan)的實(shi)時(shi)監測(ce)與預(yu)警。這(zhe)些(xie)設(she)備能(neng)夠自(zi)動收集雨水(shui)深(shen)度(du)、流速(su)等關鍵數據(ju),並通(tong)過無線傳輸技(ji)術(shu)即(ji)時(shi)上報(bao)至監控中(zhong)心(xin),為(wei)城市(shi)管(guan)理(li)者(zhe)提供了寶貴(gui)的“第壹手資(zi)料”。 壹旦(dan)監測(ce)到積(ji)水(shui)超(chao)標(biao)或(huo)即(ji)將(jiang)達到警(jing)戒線,系統(tong)便會(hui)立即觸發預(yu)警機(ji)制(zhi),通過多(duo)種方(fang)式(shi),向相(xiang)關部(bu)門(men)及(ji)公(gong)眾發(fa)出(chu)預(yu)警信(xin)息。這(zhe)種“早發(fa)現(xian)、早預(yu)警、早處(chu)置”的(de)模式(shi),極(ji)大(da)地提高(gao)了城(cheng)市(shi)應(ying)對(dui)內澇的(de)效率和(he)準確性(xing),有(you)效避(bi)免了因(yin)信(xin)息滯後而導(dao)致的災害擴大(da)。 更重要(yao)的(de)是,這些(xie)設備收(shou)集的(de)大(da)量(liang)數據(ju),為(wei)城市(shi)內(nei)澇治理(li)提(ti)供了寶貴(gui)的數據(ju)支撐(cheng)。通(tong)過對(dui)歷(li)史數據(ju)的分(fen)析(xi),可(ke)以(yi)識別出(chu)城市(shi)內(nei)澇的(de)熱點(dian)區域(yu)和(he)規律(lv),為(wei)城市(shi)規(gui)劃(hua)、排(pai)水管(guan)網改(gai)造(zao)等提供科(ke)學(xue)依(yi)據。同(tong)時(shi),結(jie)合人(ren)工(gong)智能(neng)算法(fa),不(bu)斷(duan)優化(hua)預(yu)警模型和(he)應(ying)急響應(ying)策(ce)略(lve),實(shi)現(xian)城(cheng)市(shi)內(nei)澇治理(li)的(de)精細化(hua)、智能(neng)化(hua)。 推(tui)薦(jian)閱(yue)讀(du):光伏發電(dian)監測(ce)系統——壹(yi)款(kuan)並網式(shi)光伏氣象(xiang)站(zhan)